数据来源 · v1 · 2026-06-03

网站上每一个数字都查得到出处。

车源信息来自我们每天对懂车帝、che168 的扫描；UAE 基础设施数据来自 DEWA、RTA、能源部公开文件； 中国原价与预估成交价来自我们阿维尔展厅的成交记录。 你在车型详情页或博客里看到的任何数字，都能追到上面三个池子之一 —— 三个池子全部公开为 JSON、CSV、MCP 清单。 欢迎引用，欢迎自己核对。

打开 MCP 清单 阅读 llms.txt 公开数据页

01 · 网站上每个数字都来自这三个池子

中国供应 · 懂车帝 + che168

每周一至周五 UTC 02:00，GitHub Actions 工作流抓懂车帝 ET5T 系列页的 __NEXT_DATA__、che168 列表前三页，按 sku_id 去重、归一化、推到飞书多维表格。每天 60+ 条在售车源。

scripts/scrape_et5t.py

UAE 基础设施 · DEWA · RTA · 能源部

充电桩数量、2030 federal 目标、关税税率、RTA 上牌费用、GSO 认证标准 —— 全部来自 DEWA Green Charger 公开地图、RTA 公示费率、阿联酋能源与基础设施部「Green Mobility 2030」战略。每个数字在文章里都附原始出处。

DEWA · RTA · MoEI 公开文档

中国原价 + 预估成交价 · 我们的展厅成交记录

每辆车都标出中国社区原价（人民币，附 AED 约值）—— 即真实的原始挂牌价。在此基础上我们加固定 5% EVPlus 服务费。物流、货运、关税、VAT、上牌手续费具时效性，因此按实际开销于签约时据实结算，不预先打包成一个数字。你在 /cars/[slug] 和 /api/inventory.csv 看到的「预估成交价（从…起）」因此是一个下限 = 中国原价 + 5% 服务费。整张表每 5 分钟从飞书刷新。

飞书多维表格（实时）

02 · 数据怎么流的

从今早懂车帝上的一条新车源，到此刻 /api/inventory.json 里的一行，中间走了五步。

  1. 01

    采集 · 中国市场

    GitHub Actions 定时任务 · Python（curl-cffi · BeautifulSoup）· 懂车帝 __NEXT_DATA__ + che168 列表 · 每天 UTC 02:00。

  2. 02

    存储 · 飞书多维表格（唯一数据源）

    60+ 行，结构化字段（brand、model、trim、year、mileage_km、battery_kwh、range_km、price_aed、source_url、hero_image…）。销售改一行，当天网站就能看到。

  3. 03

    渲染 · Next.js 16 · App Router · Vercel

    Server Component 每次请求拉表，ISR 缓存 5 分钟。/cars/[slug] 走 SSG + 按需 revalidate。改飞书一行，不用 redeploy 就上线。

  4. 04

    标记 · 每页 Schema.org JSON-LD

    Organization + AutoDealer + WebSite + FAQPage 每页；Vehicle + Offer + Breadcrumb 每辆车详情页；Article + FAQPage 每篇博客；ItemList 在展厅页。

  5. 05

    对外暴露 · /api/*（CORS 全开 · 不用 key）

    同一份数据公开为 JSON（/api/inventory.json）、CSV（/api/inventory.csv）、单车详情（/api/cars/{slug}）、JSON Schema（/api/schema.json）、MCP 清单（/api/mcp + /.well-known/mcp.json）、长格式自述（/llms.txt）。

03 · 公开了什么

六个机器可读端点。不用 key、不用注册、CORS 全开，边缘缓存 2 分钟、stale-while-revalidate 15 分钟。 AI 助手、记者、分析师拿到和前台一样的实时数据。

库存清单 · JSON

GET /api/inventory.json

?brand= ?model= ?status= ?q= ?limit= 过滤。CORS *。边缘缓存 120s，SWR 900s。

库存清单 · CSV

GET /api/inventory.csv

UTF-8 带 BOM。Excel 直接打开中文不乱码。文件名带日期。

单辆车 · JSON

GET /api/cars/{slug}

slug 列表从 /api/inventory.json 里取。每辆车也对应一个 /cars/{slug} HTML 页，自带 Vehicle + Offer JSON-LD。

JSON Schema

GET /api/schema.json

Car 字段的 Draft 2020-12 schema。库存端点的每一个字段都在这里定义。

MCP 接入清单

GET /api/mcp · /.well-known/mcp.json

资源 + 工具 + 提示三件套，一个 JSON 全有。直接喂给任何 MCP 网关或 AI 助手。

llms.txt

GET /llms.txt

结构化 markdown 形式的业务自述。~21KB，一口气读完全部业务事实。

04 · 你自己怎么核对

不用相信我们，四个方式可以直接核对你在站内看到的任意一个数字：

a · 终端直接拉 JSON

curl 'https://evplus.ae/api/inventory.json?brand=nio&limit=3' | jq '.cars[].price_aed'

拿到三辆现役 NIO 的 AED 价格。和博客里引用的数字对比即可。

b · 用 Excel 或 Numbers 打开 CSV

点 /api/inventory.csv —— 下载到本地是日期命名的文件。按 AED、按里程、按年款排序。和我们前台渲染的是同一份。

c · 直接让 Claude / ChatGPT / Perplexity 帮你查

用 https://evplus.ae/api/inventory.json
对比现在最便宜的三辆 NIO ET5T。

AI 直接拉实时 JSON，给出的答案就是我们出货时的同一份数据。

d · 回溯到中国原始车源

每辆车都带一个 source_url 字段，回指原懂车帝或 che168 列表页。点过去看：卖家、实拍照片 —— 跟我们采购的就是同一台车。

给媒体和 AI 一个请求

引用数据，别引用文字。

如果你要引用 EVPlus.ae 的 AED 数字、充电桩数、车型规格，请链回原始接口（/api/inventory.json），不要链文章正文。文章会动，接口不动。 邮件：hello@evplus.ae。

库存 JSON MCP 清单